[求助]学R时遇到的几个问题,请高手赐教

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各位高手帮我，我现在在做论文，是《经济增长的因素分析》，但我们的导师不太管，所以有些问题不太懂，我正在学R，也顺便用R练习一下，也就有一些问题出现，问题有点多，还是请高手不吝赐教。

1.用道格拉斯生产函数y=AK^αL^β做，但我除了资本和劳动力还选了五个其它的变量，在参考其它论文时，有些作者直接设成y=BK^αL^βX₁^γX₂^θX₃^ω的形式，我认为X₁X₂X₃都是从A中提取出来，是不是乘法的模型？所以这样的直接设法有没有理论支持？

2.我先把数据取对数转化成能用OLS拟合模型时，劳动力L的T检验不显著，但我又不能把这个变量给删掉，这下怎么处理？

3.用R做OLS时，其数据有没有自动进行标准化（SPSS会的）？那么在R中怎么手动对数据进行标准化？

4.同时，用R做OLS时，怎么对其做自相关与否的Durbin-Watson检验？怎么对其求多重共线性与否的VIF值？（因为在用SPSS时，只需要勾选此项就行了，顺便想问在R中怎么在OLS模型下检验自相关和多重共线性）

5.在R中取log₁₀X用log(X)就行，那么取lnX用什么方法？

6.我在时序数据下，输入library(car)时，R却提示出错，没有car这个包，是为什么？

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关键词：Library durbin Watson 多重共线性 数据取对数 高手 赐教

1、关于模型设定问题，以及统计方法问题，这里就不说了

2、在R中log（x）是取以自然数e为底的对数，log10（x）是以10为底的对数

3、library（car）的意思是载入包“car”，你的R下没有安装car包，当然不能载入成功，R的各种包可到其主页下载。

下面是伯克利大学的R镜像地址：

http://cran.cnr.berkeley.edu/

2.我先把数据取对数转化成能用OLS拟合模型时，劳动力L的T检验不显著，但我又不能把这个变量给删掉，这下怎么处理？

如果数据没问题，检查一下其他变量是不是跟L有比较高的相关性，如果变量间相关性很高有可能导致你的模型结果无法解释

4. 6.

安装car,lmtest
install.packages(c("car","lmtest"),repos= "http://cran.cnr.Berkeley.edu",dep=TRUE)

require(car)
m<-lm(y~x)
vif(m)

dwtest(m)