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雷达卡
该数据源于PNAS上2025年4月29日最新刊登的研究“Measuring global migration flows using online data”，由Meta团队领衔制作，数据量统共150万+。通过使用来自30亿Facebook用户的隐私保护记录，以每月细粒度来估算181个国家/地区之间的每月国家/地区间移民流动，该数据集包含2019年至2022年间每对国家/地区的每月估计数据，但不包括非常小的国家以及Facebook被禁止或其他限制因素阻碍估算的国家/地区。为了弥补各国Facebook使用情况不一的事实，研究人员对数据进行加权以使其在人口层面上具有代表性。在应用权重后，使用差分隐私技术给我们的估算添加噪声。该研究将移民定义为在一个国家/地区居住超过12个月后迁往另一国家/地区并在那里居住超过12个月，这一定义符合联合国推荐的移民定义（https://unstats.un.org/unsd/publication/seriesm/seriesm_58rev1e.pdf）。如果个人或家庭离开一个国家/地区并在不足12个月的时间内辗转多个地方，他们不被视为该等国家/地区的移民，只有当他们在目的地停留至少一年时才计入移民估算。
此外，由于原始数据中国家/地区皆为iso双字母码表达，为了方便大家研究使用，我们特此增添了中文全称及英文全称版本。
数据来源：原始数据来源于人道主义数据交换平台
时间范围：2019-2022年
数据范围：全球181个国家及地区
包含指标：
来源国/地区 | 迁徙目的国/地区 | 迁徙年月 | 移民数量 |
样例数据：
包含内容：
参考文献：[1] G. Chi, G.J. Abel, D. Johnston, E. Giraudy, & M. Bailey, Measuring global migration flows using online data, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 122 (18) e2409418122, https://doi.org/10.1073/pnas.2409418122 (2025).
全部内容下载链接：
【面板数据】国际迁徙流动数据（2019-2022年）
(76 Bytes, 需要: RMB 19 元)
京公网安备 11010802022788号
