[求助] 关于面板数据的虚拟变量回归问题

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[求助] 关于面板数据的虚拟变量回归问题
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共有四个个体从1983年到2010年的数据y 虚拟变量反应两种母属性，并且各有两个子属性（考虑用交互虚拟变量设定），并且，这四个个体刚好各自有只一种属性，各不一样，对四个个体做虚拟变量回归，模型设定为 y = b + b1*A1 + b2*B1 + b3*B1*B3 + 个体固定效应项 + 时间固定效应项 + s，s为符合经典假设的随机扰动项。 可见有一个子属性-------A2反应在截距项中 所以这里相当于是面板数据的回归了，请问EVIEWS对这种面板数据可以做吗？ 我的口令是不是应该是 genr B1*B3=M ls y b A1 B1 M 然后选择双向固定效应模型的估计方法？请问这种估计方法应该在EVIEWS中怎么做呢？我找了好多教程，都看不明白，请大家帮我指点一下，非常感谢！！！！！！！

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关键词：关于面板数据 虚拟变量 面板数据 EVIEWS 虚拟变量设定 经典 模型

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共有四个个体从1983年到2010年的数据y
虚拟变量反应两种母属性，并且各有两个子属性（考虑用交互虚拟变量设定），并且，这四个个体刚好各自有只一种属性，各不一样，对四个个体做虚拟变量回归，模型设定为


y = b + b1*A1 + b2*B1 + b3*B1*B3 + 个体固定效应项 + 时间固定效应项 + s，s为符合经典假设的随机扰动项。

可见有一个子属性-------A2反应在截距项中

所以这里相当于是面板数据的回归了，请问EVIEWS对这种面板数据可以做吗？

我的口令是不是应该是

genr B1*B3=M

ls y b A1 B1 M

然后选择双向固定效应模型的估计方法？请问这种估计方法应该在EVIEWS中怎么做呢？我找了好多教程，都看不明白，请大家帮我指点一下，非常感谢！！！！！！！