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制造业智能制造是指一种深度融合人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术的先进制造模式，其核心在于通过智能化技术重构产品研发、生产流程、供应链管理和客户服务等价值链环节，实现资源高效配置与全流程协同优化。本文构建的智能制造指标通过文本挖掘技术量化企业智能化转型程度，为揭示智能制造对运营效率的作用机理提供了微观实证基础，其数据价值体现在突破传统技术替代率等单一维度测度的局限，动态捕捉企业智能化战略布局的广度和深度差异；研究价值则在于通过解构智能制造与利益相关者协同、市场化环境交互的动态关系，为优化企业数字化转型路径和差异化政策制定提供兼具理论创新性与实践指导性的决策依据。因此本数据参考温素彬，张金泉和焦然（2022）的做法，构建制造业智能制造指标。
首先，我们基于A股上市公司年报的文本数据，利用上市公司行业分类名单，筛选出所属行业为制造业的公司，对筛选出的制造业年报进行中文分词处理，参考哈工大停用词表，过滤掉年报文本中的停用词，即提取有效词汇，随后基于预定义的智能制造专业词典识别行业特征术语，其中部分智能制造识别术语如下：
人工智能："深度学习", "一体化", "无人化", "人机交互"，….
互联网技术："工业互联网", "移动互联网", "电子商务", "移动支付",….
大数据技术："大数据", "数据挖掘", "数据可视化", "虚拟现实",….
价值链制造技术："计划调度", "生产执行", "设备运维", "智能仓储",….
分别计算各公司年报中特征术语的绝对出现频次及其占总文本词汇量的相对比重，最终整理包含股票代码、公司名称、总词数、特征词频次及占比的结构化数据集，为衡量企业创新性信息披露水平提供量化依据。
数据指标
公司名称 | 股票代码 | 年份 |
总文本词数 | 匹配词频 | 匹配词比重 |
| 数据来源 | 原始数据来源于A股上市公司年报文本 |
| 时间跨度 | 1991年-2024年 |
| 区域跨度 | A股上市公司 |
| 数据格式 | 数据格式为Excel形式 |
数据展示
参考文献
[1]温素彬,张金泉,焦然.智能制造、市场化程度与企业运营效率——基于A股制造业上市公司年报的文本分析[J].会计研究,2022,(11):102-117.
上市公司智能制造（1991-2024）.zip
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京公网安备 11010802022788号
