2007-2023年A股上市公司人工智能水平原始教据、回归代码

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AI 技术如何推动企业创新，是新质生产力形成与发展的核心问题。深入研究这一议题，有助于为当前的创新管理实践提供有效方案，进而助力中国经济实现高质量发展

参照李玉花（2024）的做法，马克团队对来自中国工业经济《人工智能技术应用如何影响企业创新》一文中的基准回归部分进行复刻。基于2007-2023年上市公司数据，深入考察AI技术应用对企业创新的影响

一、数据介绍

数据名称：人工智能技术应用如何影响企业创新

数据范围：A股上市公司

时间范围：2007-2023年

有效样本：3.3万条

更多说明：参考《管理世界》姚加权（2024）测算人工智能水平

二、数据指标

发明专利申请	AI技术应用A
AI技术应用B	企业规模
企业年龄	总资产收益率
资产负债率	营业收入增长率
研发强度

三、参考文献

[1]李玉花,林雨昕,李丹丹.人工智能技术应用如何影响企业创新[J].中国工业经济,2024,(10):155-173.

四、数据概览

原始教据

回归代码

描述性统计

基准回归结果

参考《管理世界》姚加权（2024）测算人工智能水平 (76 Bytes, 需要: RMB 29 元)

2025-5-25 19:17:29 上传

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关键词：A股上市公司 人工智能 上市公司 上市公 中国工业经济

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