[问答] R软件中——决策树（分类与回归树）分析疑问 [推广有奖]

11楼

kobeliujie 发表于 2012-11-19 10:01:46

同问

12楼

hlyangxuan 发表于 2014-8-6 17:29:31

楼主您好~最近在学习R语言决策树的分类算法是同样看到了您提到的这个例子。我自己理解，问题可能是这样的：1，首先，您提到的那个例子是classification，分类算法，在R中用于分类。但是分出来的类别不一定就是5个。 2，其次，你希望将数据分成五类，可以尝试一下K-means聚类的方法，人工设置K=5，这样肯定可以分成五类。
P.S 其实我也有一个问题，不知楼主是否可以解答：在R中用rpart包建立树后，如何看树是否准确? 如何用十折交叉验证准确性？
谢谢！

13楼

0564pyn

发表于 2014-8-19 16:38:14

原数据文件能不能看一下？

14楼

workerfei01 发表于 2014-8-25 22:27:13

P.S 其实我也有一个问题，不知楼主是否可以解答：在R中用rpart包建立树后，如何看树是否准确? 如何用十折交叉验证准确性？
谢谢！
--俺两年前玩过的..说白了，一个训练集，一个测试集，交叉验证就是看测试集来验证训练集的模型准确度。建议如果用cart能玩的东西，都可以玩下boosting和random forest