问一下这个工资方程的计量模型

逍遥是最美的 发表于 2012-8-6 11:06
哦，我是想研究明瑟方程下的收入而不是教育

看不下去了。

应变量是收入或者工资，它不是被研究的对象！！方程右侧的变量才是被关注的！！其中，教育是自变量中唯一一个不具备外生性的，所以文献比较集中研究它。年龄、性别等都是不与残差项相关。

年龄的平方，这样的问题，哎，伍德里奇书里有那么多的例子和解释，抽空看一下吧。

至于取对数是否是为了消除异方差或自相关这倒未必，本人的猜测是y可能不服从正态分布，通过取对数来使其达到正态比如使用box-cox方法，模型之所是这个样子，主要是为了拟合曲线，即在一个criterium下，e.g. MSE或R平方，来拟合模型，模型的作者希望通过t检验来做相关的因果分析，主要是每个regressor对y的效应effect

1、这是一个对数线性模型，自变量的意义是每增加一个单位引起工资增长率的变化；
2、年龄用了一次项和二次项，表明年龄对工资增长率的影响是倒U型的曲线关系，这和是事实相符的，即随着年龄的增加，工资增长率是先增加，当达到某个年龄时达到顶峰，然后年龄再增大，工资增长率就开始下降（你都退休了）
3、计量模型不是把所有影响因变量的因素都放到自变量中，而是把你所关注的主要影响因素放到自变量当中，而其他影响因素统统都放到了随机误差项当中了。
4、模型中有常数项，虚拟变量的定义是类别数减一，比如，一年有四个季度，那么模型中应加入3个虚拟变量，而你的模型是考察性别对工资增长率的影响，性别包括男性和女性两个类别，因此，只能定义一个虚拟变量，比如定义
gender=1表示男性，gender=0表示不是男性（就是女性）。

frankyzj 发表于 2013-3-6 23:22
1、这是一个对数线性模型，自变量的意义是每增加一个单位引起工资增长率的变化；
2、年龄用了一次项和二次 ...

。。。。。。。。。。。。。。

计量模型中遗漏变量的处理方法：一是重新设定模型将遗漏的变量加入模型（注意多重共线性）；二是如果遗漏的变量对因变量没有什么影响，可以忽略；三是如果是因为数据缺失而遗漏，可以考虑用替代变量

tianweimin2962 发表于 2012-7-19 19:03
1为什么用的是对数形式的计量模型？
消除自相关和异方差。
2第二个年龄为什么要平方呢？

明瑟方程有标准形式吗？我发现不同的论文写这个模型时有不同的形式
再就是，年龄对收入具有倒U效应吗？