小波理论与应用期末论文_1

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TAIYUAN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY
小波理论与应用
学生姓名王宣学号S20150295
班级研1508
所属院（系）
研究生学院
专业电路与系统
2016年6月一、降噪对比
1、阈值降噪
%装载原始图像
I=imread(
'2.bmp'
);nbc=size(I,1);
X = im2double(I);
%产生噪声图像
init=2055415866;
randn(
'seed'
,init);
x=X+randn(size(X))/10;
%使用sym4
执行图像的
2层小波分解
wname=
'sym4'
;lev=2;
[c,l]=wavedec2(x,lev,wname);
sigma_s=0.054779;
%图像降噪时，使用
wbmpen
函数选择阈值
,主要有ddencmp
，thselect
，wbmpen
，wdcbm
四种alpha
=2;thr_s=wbmpen(c,l,sigma_s,alpha);
%使用软阈值和保存的低频信号，进行图像降噪。阈值去 ...

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