图4.1.1是运输
效果的网络表示
方式。运输效果是一种线性规划
效果,当然可以用第一章中的单纯形法求解。但由于它有特殊的
结构,因此有特殊的算法。在本章中,我们将在单纯形法原理的
基础上,依据运输效果的特点,给出特殊的算法。
<Object: word/embeddings/oleObject1.bin>
在运输效果线性规划模型中,令
X=〔x11,x12,…,x1n,x21,x22,…,x2n,……,xm1,xm2,…,xmn〕TC=〔c11,c12,…,c1n,c21,c22,…,c2n,……,cm1,cm2,…,cmn〕TA=[a11,a12,…,a1n,a21,a22,…,a2n,……,am1,am2,…,amn]T=<Object: word/embeddings/oleObject2.bin>
b=〔s1,s2,…,sm,d1,d2,…,dn〕T那么运输效果的线性规划可以写成:
min z=
CTXs.t.
AX=bX≥其中A矩阵的列向量
aij=ei+em+j运输效果约束矩阵
A的秩为m+n-1
。证明:由于A矩阵的前m行和后n行之和
区分等于向量
〔1,1,
…,1〕 ...


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