50年后,现在经济学教科书中的内容至少有50%的内容将被neuro淘汰,剩下的随时面临被淘汰的危机。neuro将会颠覆
经济学每一个领域。一般均衡已经被认为不是对现实世界运作的真实刻画,而是对现实世界运行机制进行黑箱处理后的抽象刻画。一旦黑箱被打开,实际情况可能颠覆传统思维。如果50年内一般均衡没有找到自己的neuro基础,将面临被彻底清除出经济学领域,沦落为应用数学领域的example,或者是历史垃圾堆的example。如同当年被奉为经典必读的、构造精美的托勒密地心体系。这就是不看现实世界、一味凭空抽象构建理论的可能结局。各位童鞋乘早行动。(以上是我的胡思乱想,请大家保持冷静)
Dopamine已经被发现在选择、学习、信仰形成方面具有关键作用。目前发展的最好的理论是奖励预期误差假说:Dopamine能够对奖励的预期值和实现值的差距进行编码。这篇论文为该假说建立了一个公理化框架,从而沟通了神经科学和经济学之间的概念联系。后续的研究需要社会科学和自然科学的交叉,并将彻底颠覆我们对于如下问题的理解:信仰和偏好是如何形成的?它们是如何演化的?在选择中扮演什么角色?见QJE2008
Caplin and Dean.2008.Dopamine, Reward Prediction Error, and Economics.pdf
(182.05 KB)
上面论文的进一步发展,实验证据:确实能发现正的和负的奖励预期误差信号。这说明损失和收益带来的不对称行为确实具有神经科学基础。见QJE2010
Caplin,etal.2010.QJE.Measuring Beliefs and Rewards.pdf
(306.03 KB)
附带赠送神经科学方面的基础入门资料:
看上述论文的时候,不知道大脑部位和行为之间有啥关系的,可以查阅
Clark(2010) The Brain and Behavior(3e).pdf
(4.79 MB)
神经科学中的理论分析和可计算模型。神经科学领域方法涉猎范围从分子细胞研究到人类精神物理学和人类心理学。要想理解神经系统做啥事,运作方式是如何决定的,为什么以如此特殊的方式来运作?这本书是绝好选择。
Dayan.Theoretical Neuroscience, Computational and Mathematical Modeling of Neura.rar
(4.35 MB)
本附件包括:- Dayan.Theoretical Neuroscience, Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems.pdf
神经科学中的计算入门,MATLAB。
Matlab for Neuroscientists.pdf
(15.24 MB)
Dolan等(2011),关于偏好和选择的神经科学:刻画偏好的神经生物学基础,构建价值和选择的模型,描述偏好是如何演化,选择的变化又如何影响偏好的变化,社会因素如何起作用,动态偏好如何形成,等等
Dolan(2011) Neuroscience of Preference and Choice.rar
(1.1 MB)
本附件包括:- Dolan(2011) Neuroscience of Preference and Choice.epub
社会认知神经科学著作:
Easton(2005) The_Cognitive_Neuroscience_of_Social_Behaviour.pdf
(1.93 MB)
买个fMRI扫描一下自己的大脑吧,上面QJE论文中的必备研究工具。fMRI的看看下面的入门教材。
rMRI基础:
Essentials of Functional MRI.rar
(7.72 MB)
本附件包括:- Stroman(2011) Essentials of Functional MRI.pdf
BOLD fMRI:
BOLD_fMRI__A_Guide_to_Functional_Imaging_for_Neuroscientists.pdf
(9.58 MB)