tree model的些许困扰

    最近在研究s-plus种的tree model, 它是用deviance来作为不纯洁度来构建tree.构建tree 后，可以通过修剪和收缩来对树的大小进行调整。通过summary()可以获得树的一些统计信息，如使用的自变量的类型等。我的疑问是还有一个残差的分布也列出来了，它的作用是什么？并且可以画出残差图，如何对残差图进行分析？
    因为是最近才开始接触，问的问题可能也不到位，希望大家能帮我解答，推荐相关书籍也可。

残差图这个，是介个样子滴...
以某种残差为纵坐标，其它变量为横坐标作散点图，即残差图 ，它是残差分析的重要方法之一。
通常横坐标的选择有三种：
(1) 因变量的拟合值；
(2) 自变量；
(3) 当因变量的观测值为一时间序列时，横坐标可取观测时间或观测序号。
残差图的分布趋势可以帮助判明所拟合的是否满足有关假设。