请教连老师关于Propensity Score Matching的问题

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连老师您好：

谢谢您的论文视频，让我受益匪浅。我现在有个研究项目，是这样的：我有一些公司的面板数据，这些公司中有一些是A类公司，剩下的不是A类公司。我首先用Propensity Score Matching把A类公司按照nearest neighbor的方法用psmatch2都找到了匹配的非A类公司。现在我想把A类公司和与之匹配的非A类公司合并在同一个数据库中。为此我写了下面一段Stata code:在这个code中，A=1或0.但是这个code有问题而且达不到目的。请问您有没有更为简洁明了的解决方案？非常感谢您在百忙之中抽空回复！

use data1,clear
psmatch2 A x1 x2 x3
save data2

use data2,clear
keep if A==1
keep _n1
rename _n1 _id
sort _id
gen matching=1
save data3,replace

use data2,clear
sort _id
merge 1:1 _id using data3
drop if _merge==2
save data4

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关键词：propensity matching score Ching Match 解决方案 数据库 而且 论文 项目

貌似我用if _weight>0就可以选出所有参与配对的公司，不知道对不对？多谢！

luckyxiaosheng 发表于 2012-7-28 22:47
貌似我用if _weight>0就可以选出所有参与配对的公司，不知道对不对？多谢！

我觉得正确，连老师一段代码有：If _Wei!=0

希望是对的。谢谢。

_weight!=. 表示那些实现了匹配的公司。
但这里存在一个问题，采用最近邻匹配时，同一家 Control 组的公司可能同时作为多家公司的匹配对象，也就是 _weight 中的取值。因此，通过 keep if _weight!=. 选出完成了匹配的公司后，若想进一步回归，并不能直接执行 reg y x d，而是要执行 reg y x d [weight=fweight]

arlionn 发表于 2012-7-30 18:12
_weight!=. 表示那些实现了匹配的公司。
但这里存在一个问题，采用最近邻匹配时，同一家 Control 组的公司 ...

多谢连老师