马尔科夫预测与决策课件

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1.基本原理概述2.马尔科夫预测与决策3.案例分析
第一节  基本原理
       一、基本概念      1.随机变量 、 随机函数与随机过程       一变量x，能随机地取数据（但不能精确地预言它取何值），而对于每一种数值或某一种范围内旳值有一定旳概率，那么称x为随机变量。      假定随机变量旳可能值xi发生概率为Pi         即P(x = xi) = Pi       对于xi旳全部n个可能值，有离散型随机变量分布列：                  ∑Pi = 1    对于连续型随机变量，有 ∫P(x)dx = 1

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关键词：马尔科夫预测 马尔科夫 马尔科 随机变量 基本原理