我在对收集到的数据进行分析时,先进行了单因素方差分析,因为因素变量很多又进行了多因素方差分析,又因为不止有一个因变量,所以又进行了多元方差分析,但是这三个分析所得结果不尽相同,其中多因素方差分析和多元方差分析的结果一致,而单因素方差分析的结果与这两个就有些差别。为了检验,所以又对数据进行了独立样本T检验,结果表明,独立样本T检验和单因素方差分析的结果一致。
请问高手,为什么会出现以上结果,应该如果解释呢?到底应该对数据进行哪种分析更可靠?
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楼主: mengpan1101
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[学习资料] 单因素方差分析、独立样本T检验、多因素方差分析和多变量方差分析的区别 |
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小学生 14%
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所有模型都是错的
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