Logistic过程的Class选项使用

其余的都对！但是末日的param=effect的意义 我看了sas的help文档，解释如下图：


2.param=ref 主要强调参数估计，计算优势比oddsratio比较方便，这个在logistic里面是大家都知道的OR。
   param=effect主要强调假设检验，方便交互分析。？？？？

对不起实在没有搞懂这个问题。
究竟什么时候用effect呢？ 因为很多人可能class后面没有加param后缀，得出的parameter都是不对的。
求解答！！！！！！！！！！！！

popnie 发表于 2012-8-2 12:32
其余的都对！但是末日的param=effect的意义 我看了sas的help文档，解释如下图：

个人观点：
param=ref  /param=effect  从模型的拟合优度来看是相同的，同一批数据，两种设置出来的对数似然，AIC准则等等是一样的；
优势比：
param=effect 需要先计算出参照水平的参数估计，OR=exp(某分类水平参数估计-参照水平参数估计)；
param=ref计算方便一点，只是因为参照水平为参数估计为0；
不过不管怎么样，不同水平之间的优势比肯定是一样的，同样都可以用exp(参数估计差)计算；
至于两者的侧重不同，前者大家都理解，后者说实在的我也不是太懂，当时上学老师是这么讲的，我想主要是因为参照水平参数估计不再是0。
这个问题我也没办法深入的回答，只能说抱歉了。

谢谢你了。我有空发给统计老师问问这个

哪位能再解答下？

再顶上，谁人能详答？

popnie 发表于 2012-8-2 12:32
其余的都对！但是末日的param=effect的意义 我看了sas的help文档，解释如下图：

其实没有必要追究其中孰优孰劣。有一点可以肯定：其本质无差别。可以看看我的一点微末意见。京剧

http://blog.sina.com.cn/s/blog_a3a9263601015y59.html

jingju11 发表于 2012-8-25 12:29
其实没有必要追究其中孰优孰劣。有一点可以肯定：其本质无差别。可以看看我的一点微末意见。京剧

http ...

我的问题：
1.什么情况下不加Class（特别是3分类以上，很多分析是没有class的），或加class有参数？
2.什么情况下使用class但无任何参数（param=effect）?

jingju11 发表于 2012-8-25 12:29
其实没有必要追究其中孰优孰劣。有一点可以肯定：其本质无差别。可以看看我的一点微末意见。京剧

http ...

我的问题：
1.什么情况下不加Class（特别是3分类以上，很多分析是没有class的），或加class有参数？
2.什么情况下使用class但无任何参数（param=effect）?

同问，还是没搞懂logist中 class的用法，不过可以用by 或 where

学习了