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雷达卡
时间区间：2000年—2023年
地区范围：31个省份、421个地级市
数据来源：统计局、科技部、中国人民银行等权威机构网站及各种权威统计年鉴，包括全国及各省市统计年鉴、环境状况公报及一些专业统计年鉴，如 《中国科技统计年鉴》《中国能源统计年鉴》《中国金融年鉴》《中国农业统计年鉴》《中国工业统计年鉴》《中国第三产业统计年鉴》。
计算方式：选取绿色信贷、绿色投资、绿色保险、绿色债券等7个衡量绿色金融发展水平的指标，采用熵值法对各个指标的离散程度进行测算，最终计算出评级绿色金融发展水平的综合指标。
数据变量及计算公式：
1.绿色信贷——环保项目信贷占比——该省环保项目信贷总额/全省信贷总额
2.绿色投资——环境污染治理投资占 GDP 比重——环境污染治理投资/GDP
3.绿色保险——环境污染责任保险推广程度——环境污染责任保险收入/总保费收入
4.绿色债券——绿色债券发展程度——绿色债券发行总额/所有债券发行总额
5.绿色支持——财政环境保护支出占比——财政环境保护支出/财政一般预算支出
6.绿色基金——绿色基金占比——绿色基金总市值/所有基金总市值
7.绿色权益——绿色权益发展深度——碳交易、用能权交易、排污权交易/权益市场交易总额
版权说明：整理不易，请勿贩卖商用。
其他说明：目前，市面上大多数的数据仅更新至2022年，本文对数据进行了更新测算，由于2000年前的数据研究使用率较低，故没有加入。原始数据整理不易且内存较大，所以暂不出售。此数据是论文自用计算得来，与市面上的数据或许存在差异，主要有以下原因：一是原始数据参差不齐，本文原始数据通过抽检方式进行过检查，与统计年鉴一致；二是面板数据熵值法的运用存在分歧，本文是按项目指标分类计算熵值，市面上有些数据是直接把面板数据当作截面数据处理（这种方式非常不推荐）或者是按照年份计算熵权后取平均值；三是平移处理时，所选取的平移量不同，比如0.001、0.0001、0.0000001，本文选取0.0001进行处理。
如有任何问题，欢迎留言一起谈论。
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