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模式识别与机器学习
第一章 概论第二章　统计判别第三章 判别函数第四章　特征选择和提取第五章　句法模式识别第六章　统计学习理论基础第七章　有监督学习基础算法第八章　支持向量机第九章　无监督学习与半监督学习第十章　图模型基础第十一章 集成学习第十二章 神经网络与深度学习
本门课程主要内容
掌握相关概念：模式、机器学习、基本组成比如模式概念：广义地说，存在于时间和空间中可观察物体，假如我们能够区分它们是否相同或是否相同，都能够称之为模式。模式所指不是事物本身，而是从事物取得信息，所以，模式往往表现为含有时间和空间分布信息。模式直观特征:可观察性可区分性相同性
第一章　　概论

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