发帖
雷达卡
关键字：数字人民币试点城市DID(2007-2024)
| 数据来源 | 由人行数据整理，全部内容真实有效 |
| 时间跨度 | 2007-2024 |
| 区域跨度 | 市级层面 |
| 数据格式 | 数据格式为Excel形式 |
数据简介
随着央行数字货币（CBDC）逐渐成为全球金融创新的焦点，多个国家纷纷加快布局步伐，而中国在该领域的探索尤为突出。早在2014年，中国人民银行便着手开展数字人民币（e-CNY）的研发工作，并于五年后进入实际测试阶段，试图通过技术创新优化金融服务的包容性与支付系统效能。至2022年，该项目的试验范围已分阶段扩展至全国15个省级行政区、23个重点区域，构建起以核心都市圈为基点、联动周边经济带的试验框架。各试验区结合前沿技术开发，在普惠性金融服务、国际结算系统升级、智能合约商业化等领域开展实践，形成了具有参考价值的数字化货币应用模式。
在试点区域的遴选上，中国采取了分层推进策略，优先选择具有经济辐射效应和地域示范作用的重点区域。首轮测试于2019年末在深圳、苏州、雄安新区、成都及北京冬奥会场景启动，次年11月第二轮扩展至上海、海南、长沙等6个区域，2022年4月第三轮新增天津、重庆、广州等11个城市。各试点区域结合自身禀赋打造特色应用生态：深圳着重开发政务数字化场景与国际支付通道，苏州试验区块链合约技术在产业链金融中的落地，成都构建乡村振兴金融服务体系，上海加速数字货币与国际资本市场的协同创新。特别是中西部试验区通过完善传统金融服务的薄弱环节，有效增强了基层金融服务的可获得性。
参考曹惠芳、赵全厚和杨刚强（2023）的研究设计，采用多期双重差分法（DID）评估政策效应。定义Treat变量为试点城市虚拟变量（获批城市取1，否则为0），Post变量为时间虚拟变量（试点年份及之后取1）。考虑到部分城市在年底获批（如2022年12月批次），政策效应滞后至次年生效。核心解释变量DID（Treat×Post）捕捉试点政策的净效应，被解释变量采用北京大学数字普惠金融指数中的使用深度指标，控制变量涵盖人均GDP对数、金融发展水平、城镇化率等区域经济特征。
经过调查研究，数字人民币试点城市获批城市（含特色新区）名单及获批时间列表（节选）呈现于下：
序号 | 试点城市名称 | 获批时间 | |
1 | 深圳市 | 2019年12月 | |
2 | 苏州市 | 2019年12月 | |
3 | 成都市 | 2019年12月 | |
4 | 北京市 | 2019年12月 | |
5 | 张家口市 | 2019年12月 | |
6 | 三亚市 | 2020年11月 | |
7 | 上海市 | 2020年11月 | |
8 | 长沙市 | 2020年11月 | |
9 | 青岛市 | 2020年11月 | |
10 | 西安市 | 2020年11月 | |
11 | 大连市 | 2020年11月 | |
12 | 海口市 | 2020年11月 | |
数据来源：2019年-2024年间中国人民银行关于数字人名币试点城市情况陆续发布的函
数字人民试点地区中，雄安新区，西双版纳傣族自治州由于不属于市级范畴，东方市，琼海市，文昌市，万宁市，三沙市属于县级市，此数据仅针对地级市，故上述地区没有整合进表格中，另外，本数据集同时参照上述论文中的方法，选取31个省份（剔除香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾地区）。另外，遵循该城市是9月份之后成为试点城市归为下一年的原则。
数据指标
城市名称 | 统计年度 | 省份 | 省份代码 |
城市代码 | Time | Treat | DID |
参考文献
[1] 曹惠芳,赵全厚,杨刚强.数字人民币对普惠金融的促进作用——来自数字人民币试点的准自然实验证据[J].金融论坛,2023,28(12):43-53.
全国各省份地级市城市数字人民币试点城市DID匹配数据2007-2024.zip
(475.04 KB, 需要: RMB 29 元)
京公网安备 11010802022788号
