【更新】A股上市公司超额商誉指标计算Stata代码（附2007-2024年结果）并购特征

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超额商誉

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2020年：https://bbs.pinggu.org/thread-10641603-1-1.html
2021年：https://bbs.pinggu.org/thread-11066128-1-1.html
2022年：https://bbs.pinggu.org/thread-11523396-1-1.html
2024年：https://bbs.pinggu.org/thread-11808934-1-1.html
计算说明

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采用模型方法测度超额商誉（GW_excess），即用商誉期望模型的回归残差作为超额商誉的代理变量。具体而言，采用并购特征（是否现金支付、买方支出价值）、行业商誉水平（行业年度其他公司商誉的均值）、公司特征（公司规模、盈利能力、成长性、管理层持股比例、是否两职合一）、行业与年度虚拟变量等一系列指标对公司商誉水平进行回归，以回归得到的残差（实际商誉与预期合理商誉的之间差额）作为超额商誉的代理变量。

主要有关商誉的指标

商誉规模	GW	公司年报中披露的商誉规模
商誉规模标准化	GW_norm	商誉规模除以总资产
行业平均水平	GW_ind	全行业剔除i企业后的商誉规模均值
超额商誉规模	GW_excess	根据已有文献测算期望商誉规模，实际商誉规模与期望商誉规模之差即为超额商誉规模
稳健性检验用	GW_excess1	经行业中位数调整的超额商誉
	GW_excess2	经行业均值调整的超额商誉

参考文献

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• 魏志华, 朱彩云. 超额商誉是否成为企业经营负担——基于产品市场竞争能力视角的解释[J]. 中国工业经济, 2019(11).
  
  

数据说明

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• 数据对象：A股2000-2024年数据，剔除金融行业，剔除已退市公司，剔除ST、*ST或PT类样本，剔除上市之前的数据
• 剔除缺失值，对连续变量进行缩尾处理
• 行业使用证监会2012年行业分类标准，制造业使用二级分类，其他行业使用大类
• 商誉净额缺失值处理成0（具体可以根据需求修改）
  
  

结果说明

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数据截图


描述性统计


原贴地址：沪深A股超额商誉指标 https://bbs.pinggu.org/thread-9401869-1-1.html
各年数据量情况



附件下载

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