1.什么是HHT?HHT就是先将信号进行经验模态分解(
EMD分解),然后将分解后的每个
IMF分量进行
Hilbert
变换,得到信号的时频属性的一种时频分析方法。
2.EMD
分解的步骤。
EMD分解的流程图如下:
3.实例演示。
给定频率分别为
10Hz
和35Hz
的两个正弦信号相叠加的复合信号,采样频率
fs=2048Hz
的信号,表达式如下:
y=5sin(2*pi*10t)+5*sin(2*pi*35t)
(1)为了对比,先用
fft对求上述信号的幅频和相频曲线
。function fftfenxi
clear;clc;
N=2048;
%fft
默认计算的信号是从
开始的t=linspace(1,2,N);deta=t(2)-t(1);1/deta
x=5*sin(2*pi*10*t)+5*sin(2*pi*35*t);
% N1=256;N2=512;w1=0.2*2*pi;w2=0.3*2*pi;w3=0.4*2*pi;
% x=(t>=-200&t<=-200+N1*deta).*sin(w1*t)+(t>-200+N1*deta&t<=-200+N2*deta) ...


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