参考《管理世界》中姚加权(2024)的做法,团队根据上市年报文本内容,[url=]对73个人工智能的相关词频进行统计,并计算上市公司-人工智能水平,包括精确词汇、扩展词汇两种方式[/url]
在前文,团队利用上市公司年报文本全文数据,对“人工智能”73个相关词频进行了统计,衡量上市公司人工智能水平,本次团队继续更新数据至2023年
相关数据:人工智能企业数据库,上市公司年报原文数据,数字化转型词频数据,MD&A数字化词频数据
一、数据介绍
数据名称:企业人工智能-年报73个词频、文本统计
数据范围:A股上市公司
数据年份:1999-2023年
样本数量:63052条,84个变量
年报来源:巨潮资讯网
数据说明:内含人工智能73个词频、精确和扩展词汇两种方式
更新时间:2024年7月
二、整理说明
➤从巨潮资讯网下载1999-2023年上市公司年报
➤将原始报告文本整理为面板数据
➤统计年报全文的文本长度
➤统计全文中,中英文部分的文本长度
➤构建人工智能术语词典,将词汇扩充到python的jieba库
➤去除停顿词,统计精确词汇、扩展词汇数目
➤计算两种方式下的人工智能水平


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