含离散型变量的交叉项如何处理

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请教各位大侠，如果交叉项中不是虚拟变量，是离散变量（比如2、1、0），那回归方程如何处理的？与含虚拟变量的交叉项模型处理有何不同？另外，如果是连续变量的话，是否可以作为三元 线性回归来做？感激不尽，坐等！！

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关键词：离散型变量 离散型 交叉项 虚拟变量 各位大侠 如何 模型 三元

生成多个虚拟变量后再交叉

连续的更简单，直接相乘就可以了

关键在于你要清楚你0、1、2的变量是什么变量，究竟是连续意义上的，还是分类意义上的。如果是分类变量，应该听二楼 的，如果可以近似为连续变量，应该挺3楼的。。呵呵

help varlist

#    binary operator to specify interactions
##  binary operator to specify factorial interactions

求问楼上，分类变量的交叉项，系数怎么解释？
比如：虚拟变量a=1表示国企，a=0表示外企
虚拟变量b=1表示北京，b=0表示上海
那么a*b的系数解释成北京的国企与”什么“的对比呢？