我国温室气体排放的动态分析

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基于目前在温室气体排放分解方法上还没有形成一致共识，本文应用Blanchard  &
Quah（1989）提出的基于长期约束下的结构向量自回归（SVAR）方法，在三种结构性冲击
下分解出影响我国温室气体排放的三个成分。这种方法与其他方法不同的是将一个时间序列
分解出相应的成分，然后再“反事实分析”框架下，更好地分析我国温室气体排放进行动态
性，结论如下：1）城市化冲击表现为“反向驼峰”现象，在第五期对我国温室气体排放增
速的影响逐渐衰减为0；2）在温室气体排放增速的影响因素中，归因于经济增长的比重约
为17%；3）GDP成分在一定程度上更好的拟合了温室气体排放增速这一时间序列，同时该
成分对温室气体排放增速的边际效应为2.09。为了验证上述模型的稳健性，本文提出贝叶斯
估计方法，通过含信息和无信息先验分布证明模型的稳健性

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关键词：动态分析 温室气体 Blanchard Blanch 向量自回归 动态性 结构性 驼峰 影响

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