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       预测性维护：“工业 4.0”提出的关键创新点之一

导语：预测性维护对制造业的重要性已被充分认识和广泛接受。预测性维护是保
证未来高效、可持续服务的关键。虽然预测性维护所依赖的技术已经取得了快速发展
与突破，但在将数据系统地转化成(客户)利益并应用到特定商业模式方面，理想与现实
之间仍然存在较大距离。
预测性维护(Predictive Maintenance，简称 PM)是“工业 4.0”提出的关键创新点之一。
基于连续的测量和分析，预测性维护能够预测诸如机器零件剩余使用寿命等机关指
标。关键的运行参数数据可以辅助决策，判断机器的运行状态、优化机器的维护时
机。
预测性维护是从“状态监测”这一概念发展而来。“状态监测”收集被监测零件状态的实
时信息；然而，状态监测未能前瞻性地预测机器运转中断和磨损消耗。因此，预测性
维护的出现是一大转折点：更加精巧的传感器、更加高效的通信网络、能够处理大规
模数据的强大运算平台，通过随机算法将数据与机器出现问题时的数据模式进行比
对。由此，我们可以识别、模拟并解读机器运行参数的规律。正是这些规律帮助我们
更 ...

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关键词：预测性 Maintenance Predictive predict Nance