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       大话工业 4.0：AI+制造的机遇与挑战

机器换人浪潮之后，信息化革命愈演愈烈，机器设备、人和产品等制造元素不再
是独立的个体，它们通过工业物联网紧密联系在一起，实现更协调和高效的制造系
统。利用云计算可以储存大量的现场数据，以实现机器状态监测、生产分析、产品预
测评估等功能，这也就是德国所提出的工业 4.0 模式。
当前制造业的转型可以看作是自动化升级和信息技术的融合提升，这不仅仅是自动
化和机器换人，我们更希望工厂能实现自主化决策，灵活生产出多样化的产品，并能
快速应对更多的市场变化。
人工智能和制造系统的结合将是必然的，利用机器学习、模式识别、认知分析等算
法模型，可以提升工厂控制管理系统的能力，实现所谓的智能制造，才能使企业在今
天竞争激烈的环境获得更好的优势。
德国人工智能研究中心科学董事汉斯·乌思克尔特教授在“2018 年中新人工智能高峰
论坛”指出，工业 4.0 时代的智能制造可以分为三个层次，第一个也是最核心的部分是
智能工厂，第二个是智能运行服务，第三个是智能制造支持服务。
智能制造核心是智能工厂
整个智能制造过程 ...

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关键词：机遇与挑战 智能制造 人工智能 机器学习 管理系统