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我毕业论文快要申请答辩了，本来我也不是很明白有关统计的知识，可是导师要求必须用计量，没办法就用呗。看了一下前人的成果，发现我的这个课题有人用非参数统计比较好，因为我用参数统计作线性估计都不能通过检验，所以也选择了非参数统计方法。

我其实不懂非参数，就是看了一下叶阿忠的书，跟着学了一下S-plus最简单的估计方法，就是最后举例的那种。一共两个变量，估计一下两个变量之间的变动关系，在S-plus中形成拟和曲线就是了。

我想问的就是，如果我用这样的方法做硕士毕业论文行不行？因为只有两个变量，会不会太简单？再就是我可以根据拟和曲线下结论吗？需要检验么？

具体的图形和估计结果我放在附件里了，求懂得的高手指点一下，不胜感激！

100926.rar (32.54 KB) 本附件包括：

• 新建 Microsoft Word 文档.doc

2007-3-20 21:39:00 上传

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关键词：PLUS 学习者 Plu 硕士毕业论文 非参数统计 初级 学习者

因为你的原始数据没有提供，所以只能就最后的结果说几句：

1、从拟合的结果来看， 负相关肯定是存在的。

2、你这里实际上只是用非参数方法画了个核密度估计图，并没有用到你老师说的计量的方法。

3、如果要进行非参数回归或非参数估计，就必须设定模型，必要时必须编程实现。

4、模型估计结果肯定要进行检验，你可以用S+拟合模型（附件中没给出，我不知道你做了没有），然后对回归结果进行检验，这也是非参数计量的基础。

一家之言，欢迎讨论。

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[此贴子已经被anning189于2007-3-22 13:55:42编辑过]

你做的的确是一个非参数回归，很像一个三次样条回归或loess回归等。

从拟和结果来看，可以凭经验断定有负相关性的存在，但这只是一个很主观的方法。事实上，通过非参数回归无法得到负相关的检验结果。

建议在你的论文中添加一个非参数检验，如两样本问题的Wilcoxon检验（可以在S-Plus软件中直接使用），这样得到的结果更有说服力。

如果你希望你的论文更有分量，可以使用不止一种的非参数检验方法。可以在S-Plus或R中通过简单的编程来实现。可参考《非参数统计分析》（王静龙等，高教出版社 2006.4）《S-Plus应用统计教程》（王小明等，上海财经大学出版社 2005.5）。