楼主: eastisred
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[数据管理求助] 截面数据与非平衡面板数据的合并 [推广有奖]

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eastisred 发表于 2012-8-16 17:39:44 |AI写论文

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正在做论文,对stata不是特别了解,也看了help,还是没有头绪,来这里请教一下。

数据:1、截面数据——2000家企业的调查数据,包括是否有贷款、获得土地的方式、土地占总资产比例等等;2、非平衡面板数据——98-07年的这些企业的财务数据,包括资产、负债、主营收入、营业利润等,但有些企业因为成立晚,比如04年成立,那98-02年的数据是没有的。

现在想要做——分析有贷款的企业,计算比如主营收入的均值、方差,看其经营效率如何。

求解数据源如何合并?在线等,多谢。
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关键词:非平衡面板数据 非平衡面板 平衡面板 截面数据 面板数据 面板 平衡

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沙发
eastisred 发表于 2012-8-16 17:55:40
补充一下:
表1:
法人代码  是否有贷款 土地占总资产比例
0001          1                  30%
0002         1                   40%
0003           0                20%
0004          1                   80%

表2
法人代码         年        资产总计          负债总计   
0001            1999            20                     15
0001            2000            25                     18
0001            2001            30                     20
0001            2002           45                      35
0002            2005           389                     200
0002            2006           400                    430
0002            2007           500                   400
0003            1997          80                     39
0003            1998          100                    30

大概是这个意思。

我用appen合并,但下一步     su 资产合计 if 是否有贷款==1 没有结果,因为合并时没有的数据stata用.表示。

自强不息、厚德载物!

藤椅
老树皮 发表于 2012-8-16 18:09:02
假定为企业代码是fid,主文件是data1(截面数据),那么合并程序应该是
use data2,clear
sort fid
save, replace

use data1,clear
sort fid
merge 1:m fid using data2

至于后面是否使用keep和其他的option,取决于你对数据的要求。

板凳
eastisred 发表于 2012-8-16 23:19:19
了然,多谢楼上兄弟。我也看过merge,但对1:m、m:1不甚了解。
自强不息、厚德载物!

报纸
好奇宝宝诺 发表于 2012-12-10 13:10:28
eastisred 发表于 2012-8-16 23:19
了然,多谢楼上兄弟。我也看过merge,但对1:m、m:1不甚了解。
亲  你的问题解决了没得》解决的话可否赐教我一下~~

地板
tlu8623 发表于 2014-1-20 15:22:00
这问题确实挺多人关注

7
雪麟 学生认证  发表于 2014-11-15 08:47:03
我在研究stata的时候遇到了一样的问题,不知道怎么将这两种数据合并,我不知道1:m中的m是不需要改的,还改成了数字弄上去,后来发现根据老树皮的程序,终于成功了,非常感谢

8
humengke 学生认证  发表于 2016-1-6 18:33:03
为什么我遇到同样的问题却解决不了。。。。。。

9
爱学习的大草莓 发表于 2017-4-29 22:18:57
eastisred 发表于 2012-8-16 17:55
补充一下:
表1:
法人代码  是否有贷款 土地占总资产比例
您好,我想知道你的这个非平衡面板数据怎么处理的?不是需要处理成平衡面板数据才可以回归吗?我在研究机构投资者持股对股市的影响,所以在研究区间内,并不是每个股票都一直被持有的,注定数据不平衡。

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