panel data可以使用pool ols估计吗

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看到国内顶尖期刊上不少文章用的是panel data, 但在估计时往往使用混合横截面估计（pool ols)。这样，首先没有充分利用数据信息，无从控制不看观测的个体特征；更重要的是，panel data天然具有时序相关性，直接使用OLS估计结果应该是有偏和非一致的。当然，若想 Acemoglu et al(2005)那篇大西洋贸易那样，每个观测点都有一个虚拟变量对应，问题就差不多解决了（个人觉得这样搞本质与panel data方法是一样的。
      国内文章举例：公共部门和非公共部门工资差异的实证研究  http://www.usc.cuhk.edu.hk/Paper ... es/7344_1_paper.pdf
     个人猜测：若使用固定效应，核心变量即公共部门哑变量时序变化很小，估计结果不理想

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关键词：panel data Panel OLS估计 Data POOL 大西洋 横截面 相关性 文章 贸易

个人理解如果使用了POLS，那就是去了面板的意义，无法剔除每个个体的异质性，可能导致存在内生性，结果是有偏的。