SPSS菜鸟求助啦!因为论文需要做了问卷调查,问卷一共有50个问题,其中有6个基本信息的问题,6个其他控制变量的问题,15个关于自变量的问题(我预想的自变量是4个,所以,每个自变量都是问了几个问题的),11个关于中介变量的问题(我预想的中介变量是三个:分配公正,程序公正和人际关系公正,这里的问题完全是引用别人的),12个关于因变量的问题(预想的因变量是三个)。现在想将数据进行降维。用因子分析的话,我是该将所有自变量,中介变量,因变量的问题同时输入,进行一次因子分析,提取公因子,算出因子得分,然后进行回归分析呢;还是应该按预想的变量,分别进行因子分析呢,比方说,中介变量有一个是程序公正,那就将程序公正下面的6个问题进行一次因子分析,提取出一个或者2个因子作为新的衡量程序公正的变量?
或者说,我应该分三个部分来因子分析,将所有自变量的问题同时进行因子分析 (这样是不是可以避免自变量见的共线性问题?),将所有中介变量的问题同时进行因子分析,然后将所有因变量的问题同时进行因子分析?
我看了看书,在因子分析这一块讲的都好少,恳求大家的帮助了!因子分析之后,是不是就可以直接用因子得分进行回归分析了?因子得分都是标准化的数据,是不是可以用多元线性回归呢?还是说,得先检验一下适不适合做线性回归?
我试了一下的,如果说将预想的变量下面的问题分别进行因子分析的话,有一些变量些下的问题可以因子分析,有些不适合(比方说有KMO值为0.5几的),那样的情况下我就简单相加平均了,这种方法可行吗?如果用这种方法操作的话,因变量也有一个是无法因子分析的,我就直接平均了,可那个因变量就是离散型数据了,我该用什么回归呢?多元线性回归是不是得满足因变量为连续型变量的条件?
问题好多,谢谢大家了!感激不尽!!!


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