基于基因表达式编程的多数据流压缩并行算法

【作者(必填)】广西师范学院计算机与信息工程学院

【文题(必填)】 基于基因表达式编程的多数据流压缩并行算法

【年份(必填)】2011

【全文链接或数据库名称(选填)】

基于基因表达式编程的多数据流压缩并行算法
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针对大规模数据流需要巨量存储空间，以及串行处理速度瓶颈，着力于解决处理后的精确度及数据压缩。在并行平台下，利用阈值滑动窗口技术将数据流分段送入各处理器，并使用基因表达式编程(Gene Expression Pro-gramming，GEP)的函数发现算法实现对数据模型的函数挖掘，提出了基于基因表达式编程的多数据流压缩并行函数替代算法PFR—GEP(Parallel Function Replace-GEP)。在PC机群上的实验结果表明：该算法有效提高了压缩比例与运算速度，且具有线性加速比。

作者单位：	广西师范学院计算机与信息工程学院，广西 南宁 530023
母体文献：	2011全国开放式分布与并行计算学术年会论文集
会议名称：	2011全国开放式分布与并行计算学术年会
会议时间：	2011年8月16日
会议地点：	湖北恩施
主办单位：	中国计算机学会
语 种：	chi
关键词：	并行算法;阈值滑动窗口;基因表达式编程;函数发现;多数据流;压缩算法

http://d.wanfangdata.com.cn/Conference_7634053.aspx