基于基因表达式编程的地面等待策略模型研究

【作者(必填)】王冬磊[1]  彭莉娟[2]  唐常杰[3]  段磊[3]

【文题(必填)】基于基因表达式编程的地面等待策略模型研究

【年份(必填)】2011

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基于基因表达式编程的地面等待策略模型研究A GHP Model Research Based on Gene Expression Programming
摘要：针对地面等待策略,给出了问题的具体描述,建立了基于基因表达式编程的地面等待策略模型.该模型考虑了不同机型航班延误费用不同的重要经济因素,采用多基因家族对航班和时隙进行编码.同时,针对有后继任务的航班提出双胞基凶.结合实际空中交通管理约束,对普通基因和双胞基因分别没计了适应度函数.实验仿真中,将本文算法与RBS算法、二次自然增长延误箅法比较,在所有航班总延误费用较少的情况下,本文算法分配结果中有后继任务航班的总延误时间和总延误费用较RBS算法减少26%和32%,较二次自然增长算法减少了27%和31%,表明了模型和算法的有效性.

作者：	王冬磊[1]  彭莉娟[2]  唐常杰[3]  段磊[3]
Author：	WANG Dong-lei[1]  PENG Li-juan[2]  TANG Chang-jie[3]  DUAN Lei[3]
作者单位：	四川大学,计算机学院,四川,成都,610064;中国工程物理研究院,化工材料研究所,四川,绵阳,621900 西南科技大学,计算机科学与技术学院,四川,绵阳,621010 四川大学,计算机学院,四川,成都,610064
期 刊：	四川大学学报（工程科学版）   ISTICEIPKU
Journal：	JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY(ENGINEERING SCIENCE EDITION)
年，卷(期)：	2011, 43(2)
分类号：	V355
关键词：	地面等待     基因表达式编程     多基因家族     双胞基因
机标分类号：	TP3 P42
机标关键词：	基于基因表达式编程    地面等待策略    模型研究    Gene Expression    Based    Model Research    RBS算法    航班延误    总延误    自然增长    费用    适应度函数    多基因家族    延误时间    实验仿真    空中交通    经济因素    管理约束    分配结果    策略模型
基金项目：	国家自然科学基金资助项目，国家"863" 计划资助项目

http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical_scdxxb-gckx201102014.aspx

基于基因表达式编程的地面等待策略模型研究