楼主: 数博士
356 0

[经管数据集] 中国城市数据库6.0版-线性插值、ARIMA填补(平衡面板1990-2023年) [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

已卖:59份资源

博士生

92%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
10 个
通用积分
0.0018
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
3049 点
帖子
171
精华
0
在线时间
98 小时
注册时间
2025-6-10
最后登录
2025-11-18

楼主
数博士 在职认证  发表于 2025-6-13 10:02:52 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币

6.0版更新说明:

   1.根据2024年鉴整理,数据更新至2023年

   2.新增指标,当前214个指标

5.0版更新说明:

   数据更新至2022年

4.2版更新说明:

   1.更新2021年部分指标数据

4.0版更新说明:

   1.数据更新至2021年

   2.调整部分旧指标

   3.新增指标,当前190个指标

3.0版更新说明:

   1.数据更新至2020年

   2.调整部分指标,当前174个指标

2.4版更新说明:

   1.更新部分缺失值

   2.将数据转为平衡面板

   3.填补升级。内含原始版本、线性插值、ARIMA填补三个版本数据


一、数据介绍

数据名称:中国城市数据库

数据来源:中国城市统计年鉴1991-2024年、地方统计局

数据年份:[url=]1990-2023年[/url]

数据范围:300个地级市(包括直辖市)

样本数量:平衡面板10200条(300*34=10200)


更新时间:2025年2月,当前最新6.0版


二、整理方法

第一,识别年鉴。利用NLP算法识别《中国城市统计年鉴》,并转为面板数据

第二,完善数据。对比主流数据库、地方统计局,进一步完善城市数据

第三,统一地区。匹配民政部编码,统一使用2019年编码和地区名称

第四,统一单位。对不同单位的情况,进行单位换算

第五,人工验证。得到所有指标的面板数据,并人工抽样验证

第六,平衡面板。将非平衡面板转为平衡面板数据

第七,线性插值。利用线性趋势对中间缺失进行填充,得到线性插值版

第八,ARIMA填补。利用时间趋势,对剩余缺失进行预测,得到ARIMA填补版

最终,保留原始版本、线性插值版、ARIMA填补版



二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:ARIMA 平衡面板 中国城市 线性插值 Rim

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
jg-xs1
拉您进交流群
GMT+8, 2026-1-9 18:28