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[经管数据集] 中国城市数据库2.4版-线性插值、ARIMA填补(平衡面板1990-2019年) [推广有奖]

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13576625954 发表于 2022-5-15 21:12:01 |AI写论文

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1990-2019年,包括299个城市 样本数量:30年平衡面板8970条(299*30=8970)  数据整理:来源本人

  


二、整理方法

第一,识别年鉴。利用NLP算法识别《中国城市统计年鉴》,并转为面板数据

第二,完善数据。对比主流数据库、地方统计局,进一步完善城市数据

第三,统一地区。匹配民政部编码,统一使用2018年编码和地区名称

第四,统一单位。对不同单位的情况,进行单位换算

第五,匹配位置。利用高德地图API,得到地区的经纬度

第六,人工验证。得到所有指标的面板数据,并人工抽样验证

第七,平衡面板。将非平衡面板转为平衡面板数据

第八,线性插值。利用线性趋势对中间缺失进行填充,得到线性插值版

第九,ARIMA填补。利用时间趋势,对剩余缺失进行预测,得到ARIMA填补版



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关键词:ARIMA 平衡面板 中国城市 线性插值 Rim

中国城市数据库2.4版-线性插值、ARIMA填补(平衡面板1990-2019年)
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中国城市数据库2.4版-线性插值、ARIMA填补(平衡面板1990-2019年)

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