[学科前沿] SAS/WA与数据仓库——数据分析师培训项目系列文集 [推广有奖]

101楼

breadandwater 发表于 2012-8-23 19:01:33

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不错不错，支持下~~~~~~~~~~·

102楼

jevons_009 发表于 2012-8-23 19:14:11

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103楼

cyyang 发表于 2012-8-23 19:24:22

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支持

104楼

liwanying 发表于 2012-8-23 19:41:45

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105楼

shengyuan419 发表于 2012-8-23 19:49:08

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在使用SAS/WA建立数据仓库时是基于SAS 快速数据仓库的方法论进行的, 它是建立在SAS 数据仓库坚实的技术和理念基础上的。SAS/WA的开发设计也正是遵循符合这套理论的。利用SAS/WA建立数据仓库不仅保证了工作质量, 还进一步加快数据仓库的建立速度。SAS/WA已经成为基于SAS系统建立数据仓库的规范化工具。
(2)集中抽取数据的能力。
借助于SAS/WA，我们可以实现SAS与其它系统数据库的无缝联合, 而SAS/Connect 则是实施这一集成功能的关键模块。利用SAS/WA建立数据仓库,致力于大数据分析的人们可以充分管理与利用来自于不同类系统的数据库。这样, 维护数据仓库的人员可以集中管理不同数据源。这是建立企业数据仓库的必要前提, 体现了数据仓库定的集成特性。
(3)基于元数据的管理和维护。
在使用SAS/WAREHOUSE ADMINISTRATOR 建立数据仓库时会自动形成元数据。所谓元数据就是指关于数据的数据, 它描述了数据仓库中数据存放的位置、数据的来源、从源数据转换到目标数据的过程、数据与数据拼接时的对应关系等信息。元数据可以通过SAS/WA其它辅助功能, 输出到SAS/WA之外, 也就是提供给数据仓库以外的环境使用。
(4)面向主题的管理。
数据仓库是面向于业务需求而建立的。SAS/WA 是基于数据仓库的这个特点而设计的。在SAS/WA中对业务数据的管理, 完全是面向主题的方式。建立数据仓库时, 将以主题为导向, 从SAS逻辑库、OLAP CUBE数据以及外部系统等数据源中抽取数据, 进一步形成面向业务的数据集市。
(5)作业管理功能。