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雷达卡
判别分析是判别观察值所属类型一个统计分析方法，它是处理分类问题。判别分析和前面聚类分析有什么不一样呢？
主要不一样点就是，在聚类分析中普通人们事先并不知道或并不一定明确应该分成几类，完全依据数据来确定。
而在判别分析中，最少有一个已经明确知道类别“训练样本”，利用这个数据，就能够建立判别准则，并经过预测变量来为未知类别观察值进行判别了。
也就是说，已经有一批样本观察值数据，知道它们被分成了多少类，也知道了它们所属类别，在此基础上依据一些准则建立判别方程，这些方程能够使上述样本分类犯错率最低，然后应用这些判别方程对未知类型样本进行判别分类；
而对于聚类分析来说，一批给定样本要划分类型事先并不知道，正需要经过聚类分析来确定类型。
在SPSS中分为普通判别和逐步判别两种。【普通判别】：是指不对自变量做任何筛选，直接使用全部指定自变量进行判别函数构建和分析。
【逐步判别】法基本思想与逐步回归法类似，即把最主要自变量逐一引入判别函数，同时对判别函数中已经存在旧变量进行检验，假如它们判别能力伴随新变量引入而变得不那么显著了，那么就将它们从判别函数中剔除，直至没有新变量引入，也没有旧变量需要剔除为止 ...
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