帮我分析下我的SPSS结果的，为何VIF不大，但有的自变量的sig偏大呢？

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大家帮我分析下结果啊，是不是第六个变量有多重线性，但该变量的VIF，不是才1多点吗？我去掉该变量后又有lnasset这一变量多重线性了
                                                                             Model Summary(b)
                                                        Change Statistics
Model        R        R Square        Adjusted R Square        Std. Error of the Estimate        R Square Change        F Change        df1        df2        Sig. F Change
1        .845a        .714        .709        .057129729        .714        121.566        5        243        .000
a. Predictors: (Constant), 合并前一年loss(损失1，其他0), 合并前一年Lnasset, 合并前一年资产负债率, 变1，不变0, 合并前一年审计意见类型
b. Dependent Variable: 合并前一年总资产净利润率（ROA）A


                        ANOVA(b)
Model                Sum of Squares        df        Mean Square        F        Sig.
1        Regression        1.984        5        .397        121.566        .000a
        Residual        .793        243        .003               
        Total        2.777        248                       
a. Predictors: (Constant), 合并前一年loss(损失1，其他0), 合并前一年Lnasset, 合并前一年资产负债率, 变1，不变0, 合并前一年审计意见类型
b. Dependent Variable: 合并前一年总资产净利润率（ROA）A

                                                Coefficients(a)
                Unstandardized Coefficients                Standardized Coefficients                        95.0% Confidence Interval for B                        Correlations                Collinearity Statistics
Model                B        Std. Error        Beta        t        Sig.        Lower Bound        Upper Bound        Zero-order        Partial        Part        Tolerance        VIF
1        (Constant)        .088        .029                3.016        .003        .031        .146                                       
        变1，不变0        -.018        .010        -.066        -1.791        .074        -.038        .002        -.142        -.114        -.061        .878        1.139
        合并前一年资产负债率        -.051        .003        -.570        -15.588        .000        -.058        -.045        -.667        -.707        -.534        .879        1.138
        合并前一年Lnasset        .000        .001        -.010        -.288        .774        -.003        .002        .094        -.018        -.010        .902        1.109
        合并前一年审计意见类型        .018        .014        .049        1.246        .214        -.010        .046        -.353        .080        .043        .774        1.291
        合并前一年loss(损失1，其他0)        -.171        .012        -.534        -14.261        .000        -.194        -.147        -.643        -.675        -.489        .839        1.192
a. Dependent Variable: 合并前一年总资产净利润率（ROA）A



                       
                                Collinearity Diagnostics(a)
                                                Variance Proportions
Model        Dimension        Eigenvalue        Condition Index        (Constant)        变1，不变0        合并前一年资产负债率        合并前一年Lnasset        合并前一年审计意见类型        合并前一年loss(损失1，其他0)
1        1        3.063        1.000        .00        .03        .03        .00        .03        .03
        2        1.039        1.717        .00        .00        .02        .00        .25        .17
        3        .786        1.973        .00        .66        .21        .00        .00        .01
        4        .614        2.234        .00        .12        .32        .00        .07        .60
        5        .490        2.500        .00        .08        .41        .00        .66        .19
        6        .008        19.683        .99        .10        .01        .99        .00        .00
a. Dependent Variable: 合并前一年总资产净利润率（ROA）A

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关键词：SPSS 自变量 VIF PSS coefficients

不是说没有共线性，变量就一定会显著，有可能你的解释变量和其他解释变量无关，同时也和被解释变量无关