三阶段DEA的面板数据处理，两种思路探析

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开门见山！根据现有文献来看，大部分学者利用三阶段DEA处理面板数据问题时，通常有两种思路:第一种，把面板数据按照年份分割为每年的截面数据求解三阶段DEA，此时第二阶段每年的数据都有一个SFA的回归结果，这样处理的弊病在于SFA结果的系数方向性一般难以统一，给结果的解释带来一定困难，这种处理思路相对而言用的较少。第二种思路，第一阶段依然将面板数据分割为截面数据计算每年的效率值，但是第二阶段的SFA只出现一个结果，然后根据这个结果调整所有年份的投入产出值，之后进行第三阶段。
至于第二阶段的唯一一个SFA回归结果怎么得来的，学者们没有交待。这里，本人做个大胆的猜想，跟各位探讨探讨。为什么面板数据的第二阶段只有一个结果？这只能说明投入冗余量是一个面板数据（假设为投入导向）。既然投入冗余量是一个面板数据，那么这个面板的样本应该是统一的，即每一年产生投入冗余（非技术有效）的DM U是相同的。这里需要说明的是，相似SFA的回归样本是那些技术无效的DMU，因为技术有效的DMU的投入冗余是0，回归没意义。事实上，这种情况很难出现，因为每年的技术无效DMU是不一样的，很难形成统一的样本。综上所述，这种思路不正确。换一个思路，DEAP2.1软件中提供了解决面板数据的DEA模型，也许利用这个模型解出来的效率值只有一组。那么，产生投入冗余的样本此时形成了统一，再进行第二阶段SFA的话结果就只出现了一个，根据这个结果再对第一阶段每年的截面数据的投入冗余进行调整，进行第三阶段求解效率。
以上是我的一些想法，各位发表发表意见哈～！！！

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看我自己顶起来先～

学写下~~~请问楼主怎么学习三阶段DEA？感觉摸不着头脑~

楼主，你提出DEAP2.1软件中提供了解决面板数据的DEA模型，也许利用这个模型解出来的效率值只有一组，这点你尝试了吗

那么，产生投入冗余的样本此时形成了统一，再进行第二阶段SFA的话结果就只出现了一个，根据这个结果再对第一阶段每年的截面数据的投入冗余进行调整，进行第三阶段求解效率。
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按如此做法，二阶段用什么环境变量来调整呢？毕竟环境变量也是年度数据。

是啊 求解啊

我是用第一种方式求解的。结果还没出来

国内很多期刊上的文章都没交代第二阶段为什么只有一个回归结果？
从理论的原始程序来看，应该是每一年都应该有一个回归，才可能对每一年的投入进行调整进而得到第三阶段的效率值。但是我也没想明白，为什么第二阶段为什么只有一个回归结果呢？有没有大神给个解释或者操作方案。