李子奈计量经济学第3版的例题，用eviews做的结果和答案不一样，请帮忙分析一下原因

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1.P53 例2.6.1 ，考查2006年人均可支配收入与消费支出的关系，人均支出（Y）为被解释变量，居民家庭年均收入（X）为解释变量，建立一元回归模型。课本中，用eviews软件进行回归分析的计算结果为：    常数C为281.4993；变量X的系数为0.714554；R-squared:0.971419 ;F统计量：985.66；D.W.=1.461502 2.P72  例3.2.2 以2006年消费支出（Y）作为被解释变量，2006年可支配收入X1和2005年消费支出X2作为解释变量，建立二元回归模型。课本中，用eviews软件进行回归分析的计算结果为：    常数C为143.3265；变量X1的系数为0.55644；变量X2的系数为0.250085；R-squared:0.975634 ;F统计量：560.5650；D.W.=1.843488 3.P85 例3.5.1 以居民对食品的需求量Q为被解释变量，以消费者的消费支出总额X1，食品价格指数X2、居民消费价格总指数P0为被解释变量，建立对数线性回归模型，结果为    lnQ=5.53+0.540lnX-0.258lnP1-0.288lnP0   R-squared:0.977345 ;  Adjusted R-squared:0.973569   F统计量：258.8448；D.w.=0.696202 我用的是eviews6.0 过程 ：quick-estimate equation  三个例题的答案都不一样。 具体数据在附件中，请各位帮忙分析一下，到底问题出在哪？ 例3.5.1.xls (17.5 KB) 2012-8-31 17:33:56 上传

例3.2.2.xls (15 KB)

2012-8-31 17:33:55 上传

例2.6.1.xls (15.5 KB)

2012-8-31 17:33:54 上传

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时间有限，帮你做了一下第三个，跟你给出的结果一样，代码为ls lnq c lnx lnp1 lnp0，你可以检验一下，我用的是Eviews7.2
我估计你可能写变量的时候没把常数项写进去吧，或者你把你的结果的截图发上来看一下

谢谢。我又做了一遍，结果如下，和书中给出的答案还是不一样。

谢谢你的帮助！我又组了一遍，还是和书中结果不同。

Q,P0，P1为2000年价值，而你的X没换算为2000年的，估计教材是没办法排版，所以没换吧，你自己将X换算一下才行。

2.6支出和收入数据反了，你仔细看一下，书上也标反了

3.2.2很奇怪，你用2.6.1的消费和收入数据替代你表中前两列数据，结果就一样了。我用你的数据也做不出来。怀疑可能和小数保留有关。你试下看看

wlpwlpwlpwlp 发表于 2012-11-27 13:30
3.2.2很奇怪，你用2.6.1的消费和收入数据替代你表中前两列数据，结果就一样了。我用你的数据也做不出来。怀 ...

谢谢！

1题，6楼地板正解
2题，你输入数据有误，画下散点图就能发现
3题，ls log(q) c log(x) lnp1 lnp0
eviews6.0验证无误