了解和掌握设备在使用过程中的状况,确定其整体或局部是正常或者异常,
及时发现故障及其原因,并能预报故障发展趋势,并能通过互联网技术、
云数据和计算技术,做到设备全寿命管理和日常维护工作.
国内外对机械设备的维护大多采用计划维护,在部分的使用环境下这样的维修计划
很不合理,并且造成使用者运营成本增加的情况。
这样的计划会导致不该
维修的修了,
该维修的修了,
不仅费时花钱,甚至会降低设备工作的性能、设备的寿命。
设备的全寿命管理是在设备的诊断和设备的数据采集后经过大量分析、计算,在设备的使用年限内对设备进行预先维修、设备
状态保养、故障诊断的科学数据化管理。
设备的实时工控监控与故障
诊断是这套系统的核心。
设备状态信息数据采集系统
。设备物联网传输系统
。基于云技术的数据分析、诊断系统
.基于手机
、PC系统的客户端预约、诊断系统.
通过测取设备的信号来识别设备的状态,因为只有有效识别设备的
相关状态,才有可能提取有效的设备状态信息。正确的选择与测取有关状态的特征信号是这套设备的基础.
主要包括:
机械结构运行数据
包括:震动监测数据
;承故障监测数据
;齿轮箱故障数据
;润滑系统检测 ...


雷达卡




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