修正统计模型以及p值

我把问题说详细点：我本来单独做了一个线性回归就是Y=a+bx
X对Y有一定影响，得到p值。
现在我又加入一些新的变量，因变量还是Y,我加入这些变量有连续的也有离散的，我想加入这些变量后来修正下X对Y的影响得到修正的P值。
请问这种问题用到什么模型啊。
是协方差模型吗，可是我查了很多资料怎么不符合呢。
在线等各位答疑者。

对了，这个处理方法提示中说，要把那种加入的分类变量作为哑变量来处理。

要做遗漏变量检验，如果有遗漏变量就要往模型中加入新的变量了。
另一方面，看你的描述，也许你想要的是解释变量对因变量的边际影响。也许你很想要使得这个边际影响是解释变量的函数。那么需要做的是除了x之外的那些变量与x之间的交叉项也要当成解释变量。当然，这么做在数理模型和计量模型上没有问题，只是经济模型上对这些交叉项要有相应的经济学解释。那么，这些解释就是你的工作量。

用nls()吧
你加了变量改变了公式了，不能lm()了吧