一、公司简介WorldQuant 是一家成立于 2007 年的量化资产管理公司,总部位于美国格林威治。公司现有员工 1000 余人,在全球设有 27 个办公室,业务遍布多个国家和地区。在中国,我们在北京和上海设立了研究分部。公司员工均毕业于国内及世界顶尖高校,专业方向涵盖数理、金融、工程类等。我们致力于开发、配置应用于全球市场各类资产的系统化金融策略,依托独有的研究平台构建高质量预测信号(alphas),组成金融策略,挖掘市场的无效性。在 WorldQuant ,alpha 是指能够预测各种金融工具未来价格走势的数学模型 。二、岗位职责远程为 WorldQuant 进行数据特征兼职工作,通过 Python 脚本运行模型。利用 Brain 提供的数据、算力和 API 框架进行 Alpha 因子挖掘。平台将能够预测未来金融产品价格走势的数据模型定义为 Alphas。借助平台提供的超过 150,000 个数据栏、绩效表现仪表盘和增值指标等多样化工具,构建并测试自己的 alpha 想法。三、任职资格要求具备 Python 基础,有数据相关经验者将予以加分。通过测试和简历审核后,公司将提供完全免费的线上和线下培训,即便没有量化金融背景,只要愿意学习,均可参与。需具备较强的自学能力,拥有好奇心(这一点至关重要),有意愿深入学习量化金融领域知识。接受社会工作人士、大学毕业生和在读大学生申请。但如果您当前在金融机构任职,则不符合应聘资格。四、薪资待遇薪资模式为多劳多得,不设置最低提交要求,工作时间自由灵活。根据提交的 Alpha 因子挖掘数量和质量获得相应报酬。依据个人评级、提交数量质量和在岗时长等因素,每日可获得 1 - 120 美元不等的津贴。季度奖金根据个人评级、活跃天数等因素,分为 100 美元、200 美元、2000 美元、8000 美元、25000 美元不等。参加培训并完成作业可获得证书,随后签署正式兼职合同,合同具有法律效力,付款有充分保障。五、全职机会根据个人在平台内的评级和表现,将有机会获得 2025 年实习和全职的面试机会 ,为您开启在金融行业的职业发展之路。六、培训安排线上基础免费培训:具体时间待定。线下小班进阶免费培训:时间待定。线下培训城市(视届时人数情况暂定):北京、上海、广州等城市 。八、申请方式
1、通过以下链接登陆平台并进行注册
https://platform.worldquantbrain.com/referral/SL10033


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