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本模型课程旨在帮助学员掌握数据建模的基本技能和方法，以及在实际业务中如何应用这些技能和方法来解决问题。课程内容包括建立数据模型的原理和方法、数据分析工具的使用、数据挖掘和机器学习技术等方面的内容。课程开设的前提是学员已具备一定的数据分析基础知识，具备一定的编程能力和编程语言实践经验。
数据建模的定义和意义
数据建模的分类和概念
数据建模的方法和技巧
SQL语言的基本语法和操作方法
Python编程语言的基本语法和操作方法
Excel表格的使用和数据分析功能
数据挖掘概述和方法
机器学习基础和方法
统计学习方法和应用
企业销售数据建模和分析
财务数据建模和分析
客户行为数据建模和分析
本课程通过实际案例分析和实践演练，帮助学员掌握基本的数据建模技能和方法，并且在实际业务中应用这些技能和方法，能够解决实际问题。具体目标如下：
理解数据建模的基本概念和原理
掌握数据分析工具的使用和操作方法
掌握数据挖掘和机器学习技术的基本原理和应用方法
进行实际案例分析和实践演练，提高实际应用能力
本课程的教学特点如下：
采用案例分析的教学方法
结合实践操作来巩固学习效果
由专业讲师传授实践经验
课程内容全 ...

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