关于主成分分析

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我用八个财务指标做综合绩效的主成分分析，一方面是为了降维，更重要的是还要得到综合得分。但是KMO值都刚刚超过0.5，Bartllet 球形检验显著，前四个因子方差累积贡献率才73%。为了继续做主成分分析，我是否可以增加一至两个因子，以增加对方差的解释，从而使得综合得分更能反映实际综合绩效的变动情况？
（注：我的样本不算小，含有1500多家公司）

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关键词：主成分分析 主成分 累积贡献率 综合得分 财务指标 财务 样本 主成分分析法 spss主成分分析 逐步回归分析 多元回归分析 因子分析法 应用时间序列分析

我也是初学者，觉得73%这个贡献比是可以接受的。如果一定要增加对方差的解释，在数据可获得的前提下（不是问卷什么的），可以像你考虑的那样增加原来的变量构念，重新进行因子分析。不知道对不对，仅供参考。

你可以检查一下数据，看看某些公司是否可以剔除。如果你用五维数据，已经不算什么降维了

tutudidi 发表于 2012-9-22 09:56
我也是初学者，觉得73%这个贡献比是可以接受的。如果一定要增加对方差的解释，在数据可获得的前提下（不是问 ...

73%这个贡献率已经非常低了。利率分析95%是底线。当然也许客观事实就是这样：八个因素都很差不多重要，不存在主成分

求指导

KMO值都刚刚超过0.5，估计不行