再问一个有关tobit的问题，感谢！

我知道为什么eq3和eq4得到一样的结果，为什么了eq1和eq2得到一样的结果，紧紧是因为stata系统的原因嘛？

clear
set seed 13579
set obs 1000
gen x1=invnorm(uniform())
gen x2=2*invnorm(uniform())
gen e=invnorm(uniform())
gen y=3+x1+3*x2+e

gen z=y if y<10
replace z=10 if y>=10


*drop in 1/100

tobit z x1 x2, ul(10)  //eq1
tobit z x1 x2, ul(10.0000000000000001)  //eq2

reg z x1 x2 //eq3
tobit z x1 x2, ul(10.000001)  //eq4

说句话都不清楚 不知道你要说啥

跟软件的储存精度有关。比如

1. . tobit z x1 x2, ul(10.0000000000000001)
   
2. 
   
3. Tobit regression                                  Number of obs   =       1000
   
4.                                                   LR chi2(2)      =    3365.34
   
5.                                                   Prob > chi2     =     0.0000
   
6. Log likelihood = -1299.2923                       Pseudo R2       =     0.5643
   
7. 
   
8. ------------------------------------------------------------------------------
   
9.            z |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
   
10. -------------+----------------------------------------------------------------
    
11.           x1 |   .9511859   .0328796    28.93   0.000     .8866648    1.015707
    
12.           x2 |   2.991559   .0194406   153.88   0.000     2.953409    3.029708
    
13.        _cons |   3.008941   .0337618    89.12   0.000     2.942689    3.075193
    
14. -------------+----------------------------------------------------------------
    
15.       /sigma |   1.000665   .0235822                      .9543887    1.046941
    
16. ------------------------------------------------------------------------------
    
17.   Obs. summary:          0  left-censored observations
    
18.                        895     uncensored observations
    
19.                        105 right-censored observations at z>=10
    
20. 
    
21. . tobit z x1 x2, ul(10.000000000000001)
    
22. 
    
23. Tobit regression                                  Number of obs   =       1000
    
24.                                                   LR chi2(2)      =    2762.78
    
25.                                                   Prob > chi2     =     0.0000
    
26. Log likelihood = -1721.9594                       Pseudo R2       =     0.4451
    
27. 
    
28. ------------------------------------------------------------------------------
    
29.            z |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
    
30. -------------+----------------------------------------------------------------
    
31.           x1 |   .8667542   .0427029    20.30   0.000     .7829564    .9505521
    
32.           x2 |   2.686237   .0221642   121.20   0.000     2.642743    2.729731
    
33.        _cons |   2.699676   .0428542    63.00   0.000     2.615581    2.783771
    
34. -------------+----------------------------------------------------------------
    
35.       /sigma |   1.353943   .0302751                      1.294533    1.413353
    
36. ------------------------------------------------------------------------------
    
37.   Obs. summary:          0  left-censored observations
    
38.                       1000     uncensored observations
    
39.                          0 right-censored observations

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上面两个命令：

1. . tobit z x1 x2, ul(10.0000000000000001)
   
2. . tobit z x1 x2, ul(10.000000000000001)

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夏目兄，谢谢！

我关心这个问题是因为，我现在写一个程序，为了少写一些程序（MLE的程序），我直接调用tobit（做了一些数据的平移，所以用到local来表示平移的大小），在程序中我用了local和gen生成了一些变量，但是local的有效位数是7位的，gen一个数据是8位的有效数字。

这样的结果就变得本来应该相同的两个数字A和B，有了10e－8数量级的差别，A是dependent variable的最大数字，B是我想放在ul（）里面的数字，A比B小10e－8。这样的结果就导致tobit失效，就像您上面说的。

我有想过解决的方法，比如在最开始把所有的输入变量都换成7位的，但是通过这些变量新生成的还是8位，另外，就算我每生成一个变量都把它变成7位，好像最后结果也是不行。

stata有没有什么命令设置在当前环境下，所有的local和变量都是一样的位数？

另外一个有关tobit的问题是，

我想用tobit估计 x（t）＝x（t-1）+e（t）,其实我是想得到tobit的max likelihood的数字。

x(t－1)前面的系数是1，e(t)是error term

所以我的命令是：tobit y ,offset(ylag) nocon ll(0) ul(1)
可惜程序报错：independent variables required with noconstant option

问题：那我应该怎么写命令来实现我的想法？
非常感谢你的帮助啊。。。