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上市公司人均机器设备价值测算数据人工智能企业采纳程度（2003–2024年AI采纳程度）
一、研究背景与适用建议
人工智能的企业采纳程度，已成为衡量企业数字化转型和技术密集度的重要指标。参考何勤（2020）等文献方法，以上市公司年报中“机器账面价值 / 员工总数”作为代理变量，测算人工智能采纳程度。本数据集系统整理2003–2024年间A股上市公司人均机器设备价值，适用于研究AI对企业劳动结构、行业智能化差异、资本替代劳动趋势等方向。
二、数据概况
数据名称：上市公司人工智能采纳程度测算数据
数据范围：中国A股上市公司
时间范围：2003–2024年
数据格式：Excel面板数据
样本数量：65349条记录
数据来源：上市公司年度财务报告
上市公司人工智能的采纳程度测算（2003-2024年）.zip
(6.5 MB, 需要: RMB 26 元)
三、核心字段说明
字段名称 | 含义说明 |
股票代码 | 公司在A股市场的唯一证券识别号 |
股票简称 | 公司简称 |
年份 | 财务报告年份 |
所属行业 | 中证行业分类 |
所属省份/城市 | 公司注册地信息 |
机器账面价值（元） | 固定资产中机器设备的账面价值 |
员工人数（人） | 报告期末企业总员工数量 |
人均机器设备价值 | 机器账面价值 ÷ 员工人数，用于衡量AI采纳程度 |
注：部分公司年份缺失或特殊行业数值异常，建议设定合理上下限并进行Winsorize处理。
四、参考建议与样例预览
京公网安备 11010802022788号
