楼主: yusb
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[经管数据集] 全国300个地级市城市市辖区数据1990-2023资产总计流动资产年平均余额固定资产净值含原始数据插值回归无缺失填补页签 [推广有奖]

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yusb 在职认证  发表于 2025-7-13 07:58:20 |AI写论文

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年份 | 省份 | 城市 | 省份代码 | 城市代码 | 所属地域 | 胡焕庸线 | 地区生产总值(万元) | 户籍人口(万人) | 流动资产年平均余额(万元) | 固定资产净值年平均余额(万元) | 规模以上工业企业资产总计(万元) | 规模以上工业企业流动资产合计(万元) | 规模以上工业企业固定资产合计(万元)

除了本数据文件名上列出的指标外,本数据还包含年末户籍人口、地区生产总值(GDP)、所属省份、所属地域(东部、中部、西部)、胡焕庸线(东南侧、西北侧) 常用指标,便于相关指标与人口、经济总量的分析比较

数据来源:基于中国城市统计年鉴及各地方公布的数据整理
数据范围:全国300个地级市城市的市辖区数据,含四个直辖市,去掉了已撤销地级市城市的巢湖、莱芜、青海的海南
数据年度:1990-2023,34个年度的数据,城市的市辖区口径(其中城市的GDP、户籍人口、常住人口是全市口径)的统计指标数据
excel数据文件包原始数据(由于多年度指标不同存在缺失值)、线性插值、ARIMA回归填补三个版本,提供您参考使用。
其中,ARIMA回归填补无缺失值。
填补说明:
    线性插值。利用数据的线性趋势,对各年份中间的缺失部分进行填充,得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。
    ARIMA回归填补。基于ARIMA模型,利用同一地区的时间序列数据,对缺失值进行预测填补。

由于各个年度公布的指标有所不同,作为多年度的统一指标版本融合了多年度的指标,其原始数据可能存在部分缺失,回归填补后无缺失值。

主要指标:
年份        省份        城市        省份代码        城市代码        所属地域        胡焕庸线        地区生产总值(万元)        户籍人口(万人)         以及本数据文件名上列出的具体指标
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关键词:固定资产净值 原始数据 固定资产 流动资产 数据插值

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