基于上市公司年报的文本数据,参考中文金融情感词典_姜富伟等(2020),首先采用 Python 开放源“结巴”中文分词模块对年报全文文本进行自动分词,参考哈工大停用词表,过滤掉年报文本中的停用词(即提取有效词汇),然后进行积极词和消极词的词频统计。统计时利用否定词词表,考虑到语意反转现象,若积极词前紧跟着否定词,则统计为消极词,反之亦然。最后参照Davis 等(2012)、Huang 等(2014)、Davis 等(2015)和汪昌云、武佳薇(2015)定义的净语调:该年报内积极词汇数与消极词汇数之差占年报总词汇数的比例对管理层语调进行度量。
[1]曾庆生,周波,张程,等.年报语调与内部人交易:“表里如一”还是“口是心非?”[J].管理世界,2018,34(09):143-160.
时间 公司 积极词数 消极词数 总词数 净语调 更多数据
上市公司年报管理层语调1991-2024积极词数消极词数总词数净语调年报文本分析结果.zip
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