统计学数学模型

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一、多元回归
1、方法概述：
在研究变量之间的相互影响关系模型时候，用到这类方法，具体地说：其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系,将各变量的
已知值带入回归方程可以求出因变量的估计值，从而可以进行预测等相关研究.
2、分类分为两类：多元线性回归和非线性线性回归;其中非线性回归可以通过一定的变化转化为线性回归，比如：
y=lnx可以转化为
y=uu=
lnx来解决；所以这里主要说明多元线性回归应该注意的问题。
3、注意事项
在做回归的时候,一定要注意两件事:
（1）回归方程的显著性检验（可以通过
sas和spss
来解决)
（2）回归系数的显著性检验（可以通过
sas和spss
来解决）
检验是很多学生在建模中不注意的地方,好的检验结果可以体现出你模型的优劣，是完整论文的体现，所以这点大家一定要注意。
4、使用步骤：
（1）根据已知条件的数据，通过预处理得出图像的大致趋势或者数据之间的大致关系；
(2）选取适当的回归方程;
（3）拟合回归参数；
回归方程显著性检验及回归系数显著性检验
进行后继研究（如：预测等）
这种 ...

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关键词：数学模型 统计学 多元线性回归 非线性回归 线性回归