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雷达卡
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此外，本数据集已为您匹配完成2000-2023上市公司常用财务指标面板数据，包括总资产、负债合计、流动负债合计、短期借款、一年到期长期负债、长期负债、长期借款、应付债券、股东权益合计、主营业务利润、税前总利润、实际所得税、净利润、债务利息支出、流动比率、存货周转率、长期负债比率、资产收益率、净资产收益率、每股收益、主营收入增长率、息税前盈余、流动资产比率、应计总利息比率、企业平均含息负债、期初含息负债、期末含息负债、资本支出等33+关键变量，可与上市公司面板数据匹配用于回归，累计涵盖6.7w+观测值数量，5600+样本企业！
本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的上市公司过度金融化相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，此数据集更新到2024年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！
附件内容简介：
1、2008-2024上市公司过度金融化程度、是否过度金融化数据：包括交易性金融资产、衍生金融资产、发放贷款及垫款净额、长期股权投资净额、投资性房地产净额、总资产、净利润、经营活动产生的现金流量净额等非常详细的原始数据，以及参考C刊文献构建的上市公司过度金融化程度、过度金融化虚拟变量2大最终测度指标，累计涵盖3.6w+观测值数量，5000+样本企业，已整理好的面板数据可直接用于回归分析！
附件内包括非常详细的stata指标测算参考代码、参考文献原文、所有原始数据文件，可逐一核验准确性，大家可放心数据质量！
指标测度方法：参考C刊文献，构建以下模型拟合出实体企业最优金融化水平：
Finit=α0+α1Finit−1+α2Growthit−1+α3Levit−1+α4Cfit−1+α5Sizeit−1+α6Ageit−1+α7Roait−1+∑Industry+∑Year+ε
对模型采用OLS回归拟合出实体企业最优金融化水平，然后以实际金融化水平减去最优金融化水平得到实体企业过度金融化程度指标，其值越大表明过度金融化可能性越大（黄贤环等，2019）
2、2008-2024上市公司过度金融化程度、是否过度金融化数据：包括交易性金融资产、衍生金融资产、发放贷款及垫款净额、长期股权投资净额、投资性房地产净额、总资产、净利润、经营活动产生的现金流量净额等非常详细的原始数据，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性！
3、无偿赠送！2000-2024年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等36+变量，累计涵盖6.7w+观测值数量，5600+样本企业，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）
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