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A股制造业上市公司智能制造文本分析指标数据（1992–2024年，企业层面）
一、数据介绍
数据名称：A股制造业上市公司智能制造指标数据
数据范围：沪深A股中制造业板块全部上市公司
时间区间：1992–2024年（基于年报发布年份）
数据类型：企业层面年-公司面板数据
数据格式：Excel 格式
数据来源：年报文本原始数据采集自东方财富Choice、巨潮资讯等渠道
制造业上市公司智能制造文本分析指标数据（1992–2024年）.xlsx
(975.34 KB, 需要: RMB 19 元)
该数据适用于企业数字化转型分析、文本挖掘研究、智能制造政策评估及绿色转型建模等研究。
二、核心指标与字段说明
字段名称 | 含义说明 |
公司名称 | 制造业上市公司中文名称 |
股票代码 | 公司证券代码（6位） |
年份 | 上市公司年报年份（1992–2024） |
总文本词数 | 对年报正文进行中文分词后的有效总词数 |
匹配词频次 | 智能制造关键词词典中出现的词汇总频次 |
匹配词比重 | 匹配词频次 / 总词数，衡量智能制造表述密度 |
三、指标构建方法
参考温素彬等（2022）的方法，采用如下流程构建智能制造强度指标：
企业筛选：依据CSRC行业分类，筛选制造业公司；
文本处理：提取年报全文，进行分词，应用哈工大停用词表清洗无效信息；
术语匹配：构建智能制造关键词词典，主要分为四类：
指标计算：
匹配词频次：公司年报中上述关键词出现的总次数；
匹配词比重：匹配词频次占总文本词数的比例，反映企业表述中“智能制造”程度。
四、参考文献
温素彬, 张金泉, 焦然. 智能制造、市场化程度与企业运营效率——基于A股制造业上市公司年报的文本分析[J]. 会计研究, 2022(11): 102–117.
五、数据概览
京公网安备 11010802022788号
